[데이터][AI][용어] 인공지능이란, 지도학습이란?

인공지능

대량의 데이터로 패턴을 찾는 것

 

규칙을 찾는 방법 = 학습 방법 = fitting

1. 지도 학습 : 정답 有

  1) 수치 예측

  2) 범주 예측

 

2. 비지도 학습 : 정답 無

지도 학습

지도 학습

1) 회귀(regression) : 수치형

2) 분류(classification) : 범주형

- 범주형 : 질적 데이터 ==> ABO형 혈액형

- 수치형 : 양적 데이터 ==> 신장, 몸무게

지도 학습 과정 :

1) 훈련 데이터와 테스트 데이터로 분류, x값과 y값으로 분류

2) 패턴, 규칙을 찾는다.

3) y값 - y예측값이 최소가 되는 값을 찾는다.

 

회귀분석

- 회귀분석 = 회귀식 찾기

 

회귀분석을 통해 회귀식을 도출한다.

원인과 결과의 인과관계를 표현한다.

--> 수치형 관계에서 가능

 

영향을 주는 변수 : 독립변수

영향을 받는 변수 : 종속변수

 

독립변수와 종속변수 간의 관계를 회귀식(대수식)으로 표현한다.

- 최소 오차 제곱 법 : 오차가 가장 작은 식을 찾는다.

회귀분석의 특징 :

1) 선형성 : 종속, 독립변수 간의 선형 관계가 있어야 한다.

2) 다중공선성 : 독립변수끼리는 선형 관계가 없어야 한다.