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[데이터][AI] 데이터분석, 인공지능 본문
데이터 분석
패러다임의 이동 :
자료구조론 -> 데이터베이스 -> 빅데이터 데이터 분석
패러다임의 이동 :
자료구조론 -> 데이터베이스 -> 빅데이터
데이터 분석과정
0) 컬럼 단위로 연산한기 위해 ndarray구조로 변환한다.
1) 컬럼 분석
- 지도 학습 : 답(=label)이 존재. 답과 칼럼 간의 영향력을 비교한다.
- 비지도 학습 : 답이 없다. 행과 행 사이의 연관관계를 비교한다.
2) 상관관계 분석
- 통계학으로 비교
- 대수식으로 비교
인공지능
- AI : 지능을 갖고 있는 기능을 갖춘 컴퓨터 시스템이며, 인간의 지능을 기계 등에 인공적으로 시연(구현)한 것이다.
- AI의 목적 : 자동화
- AI 과정 : 대량의 데이터로 패턴을 찾는것
1) 대량의 데이터를 처리한다.
2) 규칙(=패턴)을 찾는다.
3) 패턴을 통해 예측한다.
머신러닝 : 머신이 스스로 학습해서 패턴을 찾는 것
= 대량의 주어진 데이터의 패턴(규칙)을 찾아(학습)내어 예측
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